

Tento manuál definuje základní postupy pro práci s velkými jazykovými modely (LLM). Cílem je eliminovat riziko psychózy z LLM – stavu, kdy nekriticky přijímáme chybná, ale přesvědčivě znějící data.
AI neprodukuje fakta, ale pravděpodobnosti. Přistupujte ke každému výstupu jako k návrhu od stážisty, nikoliv jako
k hotovému dílu od experta.
Jednotlivé modely (Gemini, ChatGPT, Claude) mají různé silné stránky, ale i slepá místa.
AI často udělá chybu v logice, pokud po ní chcete rovnou výsledek. Donuťte ji přemýšlet nahlas.
Nespokojte se s tím, že výsledek vypadá logicky. Aktivně hledejte trhliny.
I když modely uvádějí zdroje a odkazy, mohou si je kompletně vymyslet, aby vyhověly vaší poptávce.
Rychlost není měřítkem kvality. To, že AI vygenerovala text za tři sekundy, neznamená, že je připraven k odeslání. Věnujte ověřování alespoň 20 % času, který jste díky AI ušetřili při samotné tvorbě.